研華科技近期發布新款GPU邊緣計算產品——MIC-770V3模塊化AI推理平臺，可搭配i-Module系列GPU擴展模塊MIC-75M20。此高性能產品可與NVIDIA L4 Tensor Core GPU兼容，支持7,424個CUDA core和24GB GDDR6 GPU內存的同時，功耗僅為72W；此外，該產品經過NVIDIA?L4 GPU NVQual驗證，適用于智慧工廠、自動駕駛、自動光學檢測(AOI)、醫療設備的AI預測、智慧城市監控和交通等多個場景，能支持深度學習和邊緣推理的同時，也將其自身高性能、靈活擴展、緊湊設計的特性發揮極致，是您 AIoT解決方案的理想選擇。
MIC-770 V3搭載最新的第12代 Intel? Core™ i 處理器，基于開源x86平臺，能加快開發GPU加速解決方案。通過采用MIC-75M20這個2插槽 i-Module擴展模塊，能夠與NVIDIA?L4 Tensor Core GPU相兼容，具有小體積、節能、單插槽、72W低功耗等特性。這些特性使其成為AI邊緣計算和推理的理想選擇，能為AI推理運算、影像和圖形應用程序提供了節能的通用加速， 協助企業部署在云端、邊緣端以及空間有限的環境。
MIC-770 V3采用模塊化設計，通過前面板的研華?i-Modules模塊和豐富I/O接口設計實現功能增強，更具靈活性。
當使用于自動駕駛時，?PCIE-1674視覺采集卡可以連接4個攝像頭。同樣，通過4?個GbE Flex I/O（98910770301）端口連接到激光雷達系統，在完成環境中物體的距離和形狀的檢測后，將數據傳遞至NVIDIA L4 GPU，靈活地實現了基于圖形分析的3D模型繪制。
MIC-770 V3支持iBMC 1.2邊緣智能解決方案，實現遠程系統和邊緣設備管理的簡化。通過利用iBMC硬件的遠程帶外(OOB)管理技術，研華WISE-DeviceOn解決方案可以同時用于帶內和帶外管理系統，真正在單一集中式平臺上實現物聯網網絡資產的全面訪問、配置、監控和分析控制。此外，即使軟件或操作系統發生故障，企業IT和OT管理人員仍可以遠程控制電源(通過復位/強制關機/上電/下電等)，通過Acronis或硬件進行遠程系統恢復，觸發SSD恢復，并檢查運行狀態。無需派遣維護人員到場，這些功能就已能解決90%的系統故障，大大減少了系統停機時間和運營成本。
MIC-770 V3采用NVIDIA L4 GPU，機器在惡劣環境中運行溫度為?0 ~ 40℃。在溫度達到40°C的條件下，專用的服務器級風道設計，改善了GPU運行的散熱處理，能將GPU?工作溫度維持在70.5°C以下，以保證卓越的性能與時鐘頻率駐留。總而言之，MIC-770 V3專業散熱設計，為設備運行提供了30.3 TFLOPs算力，且功耗僅為72W。?
