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該評選由研究機構推動，并委由國際權威品牌顧問公司Interbrand進行鑒價。評估過程采用符合ISO 10668國際標準的品牌價值評估方法，綜合企業財務表現、品牌在決策中的角色，以及品牌長期經營強度等多項指標，從國際視角衡量企業的整體品牌價值與發展潛力。
在全球經濟復蘇節奏放緩、產業環境持續波動的背景下，研華品牌價值的穩定提升，建立在其對產業趨勢的長期判斷與持續投入之上。工業AI并非新概念，但在相當長一段時間內，更多停留在試驗、驗證與局部應用階段。隨著算力持續下沉，越來越多計算、數據與智能能力開始部署在工業現場，邊緣計算正逐步成為支撐工業AI穩定運行與規模化落地的關鍵基礎。只有當智能長期、可靠地運行在邊緣側，工業AI才能持續創造真實價值。
圍繞這一趨勢，研華在過去一年中持續深化Edge Computing與Edge AI的融合布局。在原有工業計算能力基礎之上，研華不斷將計算與 AI 能力推向現場端，并通過平臺化方式整合軟硬件、數據與應用，使 AI 能夠在設備運維、生產優化、安全管理等工業場景中穩定運行，推動工業智能從“能試”走向“能用、可持續”。通過整合邊緣硬件平臺、系統級解決方案與開放的軟件生態，研華協助制造、能源、交通、醫療等關鍵行業，將智能能力真正部署到生產與運營一線，提升系統響應效率與運行可靠性，讓智能不再停留在云端或實驗室，而成為產業現場的一部分。
品牌價值的累積，同樣建立在長期的全球化布局與生態協作之上。研華堅持以產業為導向的策略，持續深化區域市場經營，并與全球技術伙伴、產業客戶協同創新，不斷拓展品牌在不同應用場景中的實際影響力。
展望未來，產業競爭的關鍵變量不僅僅是模型能力或算力規模，更是誰更理解現場，誰能讓系統長期穩定地運行起來。研華將持續加大在邊緣AI與AI Agent方向的投入，聚焦制造、能源、設備、醫療等重點產業，攜手生態伙伴，推動邊緣 AI 從單點應用走向規模化落地，助力產業邁向更高效、更安全、更可持續的發展階段。
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]]>The post 案例 | 從“故障頻發”到“狀態可知”：看研華振動監測方案破解空壓機運維困局 appeared first on 研創科技.
]]>設備運維“看不見、摸不著”，故障突發成本高昂
一家大型城市商業綜合體的暖通系統，多臺關鍵空壓機頻繁出現異常振動與溫升，導致數次非計劃停機，不僅影響商場空調供應，更帶來高昂的緊急維修費用和客戶投訴。如何實現從“被動維修”到“主動預防”的轉型，成為其提升運維效率、實現節能降本的關鍵。
構建 “感知-傳輸-分析”閉環管理 ，賦能設備運維數字化轉型
針對上述痛點，該樓宇部署研華設備振動監測方案，通過“傳感+網關+平臺”三層架構，構建覆蓋設備全生命周期的健康管理體系。
感知層：裝上敏銳的“感官”
這款工業級傳感器如同設備的“智能手環”，持續采集三軸振動加速度與溫度數據，通過LoRaWAN技術無線回傳，無需復雜布線，安裝靈活。
在設備機房內部署研華WISE-6610 V2工業級LoRaWAN網關。它負責匯聚來自多個傳感器的數據，進行本地初步處理和協議轉換，并通過有線網絡穩定上傳至中央監控室，保障數據鏈路的高可靠性。
數據直達研華IoT Suite平臺。運維團隊可在中央監控室的屏幕上，清晰查看所有被監測設備的實時振動趨勢折線圖、溫度變化、設備電量等信息。平臺支持設置報警閾值，一旦數據異常，系統立即自動告警。
成效顯著，從“救火式維修”到“預見性守護”
研華工業級振動傳感器具備高可靠性、長壽命特性，適應惡劣工況，降低故障率；無線傳輸與低功耗設計，延長維護周期，減少現場巡檢頻次，節約人力成本。
設備無需布線，開箱即用，大幅縮短部署周期；平臺開放接口，支持與客戶現有IT系統無縫對接，無需擔憂OT層接入難題。
基于振動與溫度數據的趨勢分析，實現故障早期預警，避免非計劃停機；可視化看板助力管理人員精準決策，推動運維模式向預防性、預測性轉型。
本方案已成功應用于工業制造、樓宇暖通、能源管理等領域，涵蓋空壓機振動監測、水泵、閥門狀態感知、暖通風機健康管理、其他旋轉類設備預測性維護等。通過智能感知設備“心跳”，構建起從現場到云端的智能運維閉環，實現設備可知、故障可預警、運維可優化，為企業可持續運營與節能降耗提供堅實保障。
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]]>The post 從Demo到現場，看研華iFactory.AI Agent如何讓制造業數智升級 appeared first on 研創科技.
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研華推出的iFactory.AI Agent工業智能體平臺是一套經過多個行業驗證、開箱即用、可快速部署的工業AI解決方案。
在智能制造加速推進的今天，越來越多制造企業開始嘗試引入AI。但現實往往令人沮喪：大模型雖聰明，卻看不懂產線數據；通用AI助手雖好用，卻不能碰企業的核心文檔和系統——安全隱患，落地困難，ROI不明確，成了橫亙在企業面前的三座大山。
研華推出的?iFactory.AI Agent?工業智能體平臺，正是為解決這些問題而生。它不是炫技的概念產品，而是一套經過多個行業驗證、開箱即用、可快速部署的工業AI解決方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一線工程師和業務人員手中——無需算法背景和IT技能，也能構建專屬智能體。
制造業老板們為何紛紛試水AI Agent？
選擇布局AI Agent不是為了炫技，而是為了解決問題。
在工業現場，知識、數據與響應像三條被撕裂的傳送帶：操作手冊、工藝卡片、異常處理經驗散落于檔案柜、硬盤和師傅的腦海，人員一流動，經驗便隨人歸零；OT?的電流、溫度、振動與?ERP、MES?的訂單、物料、質檢各說各話，TB?級數據堆成沉默的礦渣，讓品質波動、設備停機、交付延期成為周期性“魔咒”；異常燈亮起，仍靠兩條腿巡檢、一張表復盤，從報警到根因動輒數小時，報廢與客戶投訴已排好隊。
這些問題不是單點麻煩，而是纏成了“死結”：數據不通導致生產排期慢半拍，訂單波動又逼得工人頻繁手動調流程；新人接不上老師傅的經驗，最后要么產能卡殼，要么次品率往上飆。
某熱力公司老板趙總早在去年就開始留意市面上的AI智能體。他坦言，制造業的行業痛點用老方法很難解決。工業智能體的出現，為這些問題的解決提供了新思路、新方法。自從導入了工業智能體，企業仿佛被打通了任督二脈，行業難題迎刃而解，新的紅利開始顯現。
制造業老板們陸續布局企業級?AI Agent，這不是?“趕時髦”——?而是因為AI Agent可以打破這一惡性循環。通過”感知-決策-執行-學習”的閉環能力，?AI Agent將離散的數據、僵化的流程、被動的響應、隱性的知識轉化為實時、智能、主動、可傳承的數字生產力。
制造企業為什么選擇了研華iFactory.AI Agent ？
“我們試過公有云AI助手，但不敢把設備參數和客戶物料信息傳出去；也評估過自建大模型，可團隊配置根本支撐不了。研華iFactory.AI Agent平臺打動我們的，不是技術多炫，而是以下三點：第一，本地部署，數據不出廠，安全合規有保障；第二，預構建智能體+場景模板，開箱就能用，不用從零造輪子；第三，也是最關鍵的——研華提供豐富工具鏈，零代碼拖拽配置，這讓我們IT和產線工程師自己就能開發智能體，接數據、設動作，20分鐘就能上線一個‘數字員工’。現在，它已經成了我們解決設備異常、品質分析、知識查詢的日常工具。”某電子制造企業數字化部門負責人吳經理分享了他們選擇研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺的真實原因。
作為制造業經營者，衡量數字系統好不好的標準有兩條：一，可以快速導入，用起來像吃飯一樣簡單，簡潔清晰的UI功能，友好易用，功能邏輯符合廠內流程；第二，色香味俱全，能提供一站式閉環解決方案。對談多家客戶后得知，他們之所以選擇研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺，正是因為它同時滿足了這兩條要求，而且既有自動化基礎也無需“傷筋動骨”。
研華行業售前經理黃家強談到，客戶最看重的是系統能夠精準滿足企業需求，而不是一堆新概念和花架子。制造業需要的是“懂工藝、能學習”的工具——研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺不單能吃透MES/SCADA等系統里的設備數據與生產數據，還能從每次操作里“攢經驗”，新故障來了自動修正知識；更不用愁數據不通，它能把非結構化的文檔數據跟生產數據與業務系統數據全連起來，連復雜任務（比如設備異常→查記錄→推方案→生成報告）都能跨系統自動跑完，關鍵是數據全在廠里處理，合規又可控。
市面上AI工具不少，但多數是“通用大腦”，缺乏“工業四肢”。研華iFactory.AI Agent平臺的核心優勢在于：專為工廠打造，工業級服務，安全可控。提供本地私有化部署，確保數據零外泄，AI推理、向量檢索及知識存儲均在內部GPU服務器完成。支持本地化大模型或公網模型按需選擇。方案整合OT、IT及知識文檔三大數據源：接入實時設備數據，高效對接業務系統，精準解析非結構化文檔并構建向量庫，形成統一知識底座。MCP工具賦予AI執行能力，可自動創建工單、推送告警、生成報告及調整工藝參數，實現“想”與“做”的閉環。兼顧安全性與靈活性，助力企業高效決策與智能化升級。
新藥治舊痛：iFactory.AI Agent如何解決實際問題？
AI的價值不在于技術多先進，而在于能否真正解決工廠里的“老毛病”。研華iFactory.AI Agent平臺不做概念演示，而是聚焦制造企業最頭疼的典型場景，用可落地的智能體，把沉睡的數據和散落的知識變成生產力。
某PCB企業IT部門主管李工分享了他們通過研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺開發“產線小智”的經歷。
過去半年，他們被兩個問題反復“折磨”：一是產線頻繁因設備異常停機，維修團隊總說“等老師傅回來才能修”；二是品質部門每天手動整理AOI不良數據，寫報告動輒兩三個小時。他試過引入通用AI工具，但要么連不上內部MES，要么把客戶物料編號發到公網上——根本不敢用。
直到公司部署了研華iFactory.AI Agent平臺，諸多難題迎刃而解。
第一步：不寫代碼，也能搭智能體?平臺部署后，李工登錄管理后臺，發現不需要寫代碼調模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜單里把模型配置好，智能體創建頁面點“添加”，起名叫“產線小智”。再寫上描述：“用于設備異常診斷與品質問題快速響應”。接著，他從平臺已集成的私有大模型列表中選了一個擅長工業推理的版本，并在提示詞框里寫下角色定義：“你是一名資深設備與制程工程師，請根據用戶提供的設備編號或不良現象，結合實時數據和歷史知識，給出可能原因與處理建議。”他還加了兩個輸入變量：{設備編號}?和?{異常現象}，方便后續動態調用。
第二步：接數據、配工具，讓AI能“看”會“做”?李工知道，光靠聊天沒用，AI必須能訪問真實數據并觸發動作。他通過研華IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務接入了車間200+臺PLC的振動、電流、溫度等數據；通過研華DataInsight數據集成與分析服務對接了MES中的工單狀態、AOI檢測結果、物料批次；用研華KBInsight智能知識管理服務掃描上傳了500多份PDF版設備手冊、維修記錄和8D報告。然后，他在MCP服務器添加了三個工具：知識檢索用來自動查找相關維修案例；工單創建方便調用內部EAM系統接口；企業微信通知可以把告警推送給責任人。所有配置都在圖形界面完成，全程沒寫一行代碼。
第三步：調試、發布?李工在調試窗口模擬提問：“設備CNC-07突然停機，報警代碼E102”。AI立刻返回：“該代碼通常為主軸過載，近3次類似故障均因冷卻液泵堵塞。建議檢查泵濾網，并查看當前主軸負載曲線。”同時，日志顯示調用工具的情況。他很滿意，點擊“發布”，生成了一個Web鏈接。隨后，他把這段代碼嵌入到車間班組的釘釘群機器人里——現在，任何人@“產線小智”提問，都能獲得專業級響應。
第四步：越用越聰明?上線兩周后，李工發現有些重復問題（如“如何復位貼片機”）AI回答不夠標準。他打開“標注回復”功能，直接編輯理想答案，并設置匹配閾值。下次再有人問類似問題，系統跳過模型生成，直接返回標準操作步驟——既快又準。如今，“產線小智”每天可以處理60+次咨詢，設備平均修復時間縮短40%，品質日報自動生成，李工終于不用半夜被電話叫醒。
這個案例沒有夸張的“顛覆式創新”，只有一個普通IT工程師，用一套安全、易用、可擴展的平臺，把AI真正變成了產線上的生產力工具。而這，正是研華iFactory.AI Agent平臺設計的初心：讓AI落地工廠，不是靠奇跡，而是靠每一個可復制、可操作、可見效的“小智”。
AI的價值，不在于參數多大，而在于是否能真正解決問題。
研華iFactory.AI Agent工業智能體平臺，不做虛的，只做工廠用得上、管得住、見效快的AI。它讓知識不再沉睡，讓數據開口說話，讓一線員工擁有“超級助手”。無論是開箱即用的預構建智能體，還是靈活DIY的低代碼開發，都指向同一個目標：讓AI真正扎根工廠，創造可衡量的業務價值。
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]]>The post 研華推出基于 NVIDIA Jetson T4000 的全新邊緣 AI 核心平臺 appeared first on 研創科技.
]]>研華此次推出的全新MIB系列AI核心板卡，這系列將作為智能核心，驅動實體系統在動態復雜的現實環境中穩定運行。
研華基于 NVIDIA Jetson Thor 打造的平臺，集成 NVIDIA Jetson T4000，可支持自主系統在本地端運行復雜的多模態 AI 負載。這一方案有效降低系統延遲、提升響應速度，并為機器人與智能設備解鎖更高階的自主能力，而這些性能優勢，對于實體智能應用而言正變得愈發關鍵。
在該產品矩陣中，研華提供了豐富的產品品類，既包含面向開發與定制場景的板卡級平臺，也涵蓋針對工業部署需求優化的系統級平臺。這種可擴展的架構設計，確保客戶能夠從原型驗證階段平穩過渡至量產階段，且全程保持架構一致性。
MIB 系列全系搭載萬兆以太網?Holoscan 傳感器橋接技術，不僅能實現同步化高帶寬傳感器數據輸入，更將系統級延遲控制在 100 毫秒以內,基于?PTP?協議時間同步的工業級傳感器交換機兼容性，確保多傳感器融合的時序精準性。針對高安全要求的機器人應用場景，隔離式 CAN 總線接口可有效隔絕執行器噪聲與故障對 AI 計算的干擾。再結合 NVIDIA JetPack、CUDA、TensorRT 及 Holoscan 等軟件工具鏈，MIB 系列可構建高確定性的場景化 AI 工作流，助力工業級機器人 AI 方案快速落地。
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]]>The post 鋰電制造“全域智能”時代來臨，研華科技引領全球化新征程！ appeared first on 研創科技.
]]>在這場變革中，深耕工業物聯網領域的研華科技，正憑借其深厚的技術積淀與全球化的服務網絡，深度賦能新能源汽車產業鏈，助力新能源產業邁向“全域智能”新時代。
1、全球化浪潮下的設備市場機遇與挑戰
中國新能源產業正從“產品出口”階段邁向“生態出海”階段，全產業鏈海外布局已成為頭部企業的共同戰略。
中汽協數據顯示，2025年1-11月，中國新能源汽車出口量達231.5萬輛，同比增長約100%?，其中11月單月出口30萬輛，同比增長2.6倍；海關數據顯示，中國鋰電池出口額2024年已躍升至611.21億美元，預計2025年仍將保持15%以上的同比增長（精確數據將在2026年1月公布）。
產業鏈配套方面，鋰電設備出口同樣增長顯著。據維科網鋰電統計，2025年中國鋰電設備出口規模同比增長將超40%，中國涂布機、分容化成系統、組裝線等關鍵設備的國際市場份額持續提升，預計到2028年，全球鋰電設備市場規模將突破1000億美元，年復合增長率超過20%。
然而，出海之路并非坦途。中國企業在全球布局中面臨標準認證復雜、數據合規嚴苛、服務響應滯后、供應鏈波動及文化差異等多重挑戰。尤其是在歐盟《電池與廢電池法規》強制推行“電池護照”的背景下，全生命周期數據可追溯成為硬性要求，這對企業的數據架構與管理能力提出了更高標準。
2、研華方案從痛點破解到智能升級
研華科技作為全球工業物聯網廠商，基于四十多年硬件與軟件技術積累，構建了覆蓋數據感知、協議轉換與邊緣計算的全棧產品體系。以高可靠、開放架構的工業硬件為基石，結合WISE-IoT平臺實現設備聯網、數據分析與智能運維，助力企業從自動化邁向智能化。
研華科技深耕新能源發電、儲能與用電全鏈條，為整車制造、動力電池、風光儲及配套設備等核心環節，提供專用控制器、邊緣計算、智能網關及數據采集設備，打通全鏈路數據，實現高效協同。依托覆蓋全球的服務網絡與全流程支持體系，協助客戶從容應對各地合規要求與運維挑戰，以“產品+服務”雙輪驅動，賦能新能源產業安全、高效布局全球。
針對出海企業面臨的共性難題，研華科技構建了“全球資源，本地響應”的一體化解決方案，護航企業全球化運營。
1.預認證產品矩陣，加速海外部署
研華科技推出全系列的多國預認證硬件平臺，滿足UL、CB、FCC、CE等全球主流認證要求。其模塊化設計理念與可配置軟件框架，使客戶能夠像“搭積木”一樣快速地構建符合當地標準的解決方案，將設備認證周期大大縮短。
2.全鏈條硬件覆蓋，構建可靠數字基座
為新能源產業提供全棧式解決方案，通過高精度控制器、智能采集網關與AI視覺系統，實現對設備的精準控制、實時監測與智能檢測。全系列產品采用模塊化設計與開放架構，確保在嚴苛環境下穩定運行，為構建高效、可靠的新能源數字化基礎設施提供堅實支撐。
3.緊扣歐盟電池法，賦能企業綠色制造
全力推出“能碳一體化”解決方案，深度融合生產排程與設備實時狀態，實現能源動態優化與碳排放精準管控。不僅幫助企業降低用能成本、推進碳中和，更可對接歐盟電池法對碳足跡及電池護照的合規需求，構建綠色制造競爭力。
4.全球服務網絡搭建，保障運營無憂
研華科技在全球建立了覆蓋中國、美國、印度、巴西、波蘭、越南等27個國家、90多座城市的服務網絡，并提供從產品報備、跨境服務對接到本地運維的全流程支持。配合數字化遠程運維平臺，可實現故障預警、在線診斷與程序更新，顯著提升海外運營效率，以“產品出海、服務隨行”的完整體系，為新能源企業全球規模化部署與長期穩定運營提供可靠保障。
未來，在技術前沿層面，研華科技也將持續推動多項關鍵創新，助力產業智能化升級：
一是軟運控深度融合：推動運動控制與工業計算在同一平臺上的融合，通過“一機多能”重構設備控制架構，在提升精度與響應一致性的同時，顯著降低硬件復雜度與成本，助力設備向輕量化、智能化演進。
二是NVH智能檢測系統：結合高精度傳感與AI分析，實現從零部件到整車的噪聲、振動與異響自動化檢測，以超過99.5%的檢出率替代人耳判斷，推動品質控制走向定量化、全程化，為駕乘靜謐性與品牌可靠性提供堅實保障。
三是一體化AI大數據平臺：著力打通設備與系統間的“數據孤島”，通過邊云協同平臺實現跨工序、跨協議的生產數據統一治理與長期追溯。在滿足全球合規要求的基礎上，持續賦能工藝優化、能效提升與預測性維護，讓數據真正成為驅動制造進化的核心資產。
值得一提的是，研華科技提出的“全域智能”，并非單一技術或產品的疊加，而是覆蓋“新能源產業原材料端—產品生產端—使用端—回收利用端”全鏈條、軟硬一體的系統性賦能。其核心是基于WISE-IoT平臺，將AI、物聯網、大數據與行業知識深度融合，實現制造全場景的感知、分析與優化。
總結
研華科技在新能源領域的角色，超越了傳統硬件供應商的定位。它以“全域智能”為理念，以全球服務網絡為支撐，以AI與數據技術為驅動，助力企業將設備轉化為“能感知、會思考、可優化”的智能實體，將數據轉化為決策資產，將全球化挑戰轉化為運營優勢，從而成為越來越多出海企業與轉型升級中的制造企業值得信賴的長期伙伴。
展望未來，隨著軟運控集成、智能檢測與大數據平臺等技術在鋰電制造、電動汽車裝配及儲能等場景的持續深化，研華將繼續攜手產業伙伴，共同譜寫智能制造的新篇章。
注：本文轉載于“維科網鋰電”公眾號。
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]]>The post 跨平臺無縫通訊 開啟OPCUA的更多可能 實現信息的無縫傳輸 appeared first on 研創科技.
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通訊協議越多，煩惱越大
眾所周知，在工業自動化系統集成中,廠商基本“各自為政”。
他們都有自己的數據通訊標準和協議。同時，當前的通信由基于以太網的各類現場總線系統主導,雖然它們的要求和細分市場較為相似,但是實施和生態系統差別卻很大。
而且，在特定技術的決策層面，那些價值鏈中的利益相關者們很難達成一致。這樣下來，終端客戶和設備制造商的煩惱就產生了：通訊孤島林立，不僅耗費成本，還需要花費時間掌握不同技術。
還有更讓人頭疼的，隨著工業技術的快速發展，新傳輸協議、安全算法、編碼標準或應用服務等創新技術不斷涌現，數據交換、互操作性如何與現有產品技術實現兼容？又如何與未來產品互聯互通，實現輕松擴展？
OPC UA，解決你的難題
如果有一種方法能架起不同通訊協議之間的橋梁就好了。
答案是有的。
OPC UA（統一架構）就是不同通訊協議的“破局者”，它是一項應用于自動化行業及其他行業的數據安全交換可互操作性標準。它獨立于平臺，實現了所有OPC Classic的功能，并確保來自多個廠商的設備之間信息的無縫傳輸。
OPC標準是由行業供應商、終端用戶和軟件開發者共同制定的一系列規范。這些規范定義了客戶端與服務器之間以及服務器與服務器之間的接口，比如訪問實時數據、監控報警和事件、訪問歷史數據和其他應用程序等，都需要OPC標準的協調。可以說，OPC UA提供了一套解決安全問題的控制方案，其多層架構提供了“面向未來”的框架，同時又能很好的保持現有產品的兼容性。
作為工業自動化行業的領軍企業，研華科技是OPC基金會的重要成員，研華一直與OPC基金會始終保持緊密的合作，并致力于對OPC UA的市場推廣。
研華，賦予你通訊自由
此外，研華ADAM-6300 I/O 模塊在原本I/O基礎上強勢升級，支持菊花鏈連接、支持自動旁路且配備高密度I/O，還支持OPC UA安全加密，內建加密芯片，既適用于OT使用者，也適用于IT使用者。
而支持EdgeLink的ECU-1000系列網關設備，是OPC UA服務器可無縫連接到在任何操作系統上運行的OPC UA Client應用程序。其OPC UA服務器能創造性地支持None/Basic128RSA15/Basic256Sha256三種安全策略，能靈活應用于不同場合。
在邊緣分析軟件上，研華WebAccess可作為OPC Client實現第三方OPC Server數據的讀取，同時還能作為標準OPC Server端為第三方OPC Client提供數據，也就是說，研華WebAccess可以實現雙向功能。而且不同于其他OPC客戶端，WebAccess能夠通過TCP、IP網絡和IP地址從遠程OPC服務器實現遠程數據存取。
可以說，選擇研華，就巧妙的避免了不同通信協議之間的壁壘。
OPC UA以開放的通信統一架構為制造商簡化了機器到機器的通信，而研華擁有豐富的支持OPC UA的產品解決方案，系統無縫通訊難題，就讓研華為您解決。
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]]>The post 獲獎資訊 | 研華AMAX-7570榮獲2025運動控制創新產品獎 appeared first on 研創科技.
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AMAX-7570搭載?Intel? Atom 處理器，提供強勁的本地算力，輕松應對復雜多軸運動控制與實時機器視覺任務。其原生支持 EtherCAT 高速工業總線，可實現與伺服驅動器、I/O模塊之間的微秒級精準同步，滿足半導體封裝、精密加工等場景中對時序控制的極致要求。
軟件賦能，一體化開發
AMAX-7570搭載 Intel? Atom 處理器，提供強勁的本地算力，輕松應對復雜多軸運動控制與實時機器視覺任務。其原生支持 EtherCAT 高速工業總線，可實現與伺服驅動器、I/O模塊之間的微秒級精準同步，滿足半導體封裝、精密加工等場景中對時序控制的極致要求。
場景淬煉，應用見證價值
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]]>The post 研華 × 森云：率先實現 GMSL 相機與 NVIDIA Thor 平臺的集成應用 appeared first on 研創科技.
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此項成果絕非是一次簡單的 “相機兼容” 官宣。研華科技與森云智能攜手完成了全流程技術攻堅，涵蓋硬件信號映射、串行器 / 解串器集成、設備樹及驅動程序驗證，以及 Jetson Thor BSP 兼容性調試。這一系列工作確保 GMSL2 相機鏈路在 MIC-742 系統上穩定可靠運行。
作為此次集成項目的先行者，研華科技與森云智能為客戶提供一套經過預先驗證、可直接投入量產的視覺 AI 系統。該系統能夠有效降低機器人與邊緣 AI 平臺的開發風險，助力相關產品加速部署落地。
研華科技鮑志偉表示，“此次在 MIC-742系統上完成 GMSL2 相機集成，進一步鞏固了我們在物理 AI 領域的領先地位。通過與森云智能合作，我們現已成功推出一款高性能、低延遲的視覺平臺，可充分滿足下一代機器人應用的需求。”
森云智能表示：“我們致力于提供低延遲、高穩定性的 AI 視覺解決方案，為 NVIDIA Jetson Thor平臺 用戶帶來一站式交付體驗，助力客戶打造成熟可靠的視覺系統。”
通過此次合作，研華科技與森云智能推出了一套差異化解決方案，為機器人及智能移動系統生態的建設注入強勁動力。
●加速上市進程：客戶無需自行攻克 GMSL 相機集成的復雜難題，即可部署一套完整且經過驗證的 “傳感器 – 計算” 平臺。
●高性能視覺計算：直接 GMSL2 連接確保穩定的信號完整性、遠距離傳輸能力及極低延遲，完美適配自主移動機器人（AMR）、人形機器人及工業移動平臺等場景。
●生態適配和可擴展性：MIC-742 基于 NVIDIA Jetson Thor 架構打造，搭載經過驗證的 GMSL2 數據傳輸鏈路，支持多相機配置，可提供長期平臺穩定性。
●可靠的自主感知：該系統專為機器人及物理 AI 場景設計，能夠實現實時目標檢測、環境感知及自主導航能力升級。
研華MIC-742驅動AI效能躍升
研華MIC-742系統搭載 NVIDIA Jetson Thor 加速計算平臺，可針對高級感知、傳感器融合及機器人智能任務，輸出卓越的推理性能。該平臺與森云智能的車規級 GMSL 相機技術相結合后，能夠提供穩定可靠的高帶寬視覺處理能力，為邊緣 AI 關鍵任務的部署筑牢技術根基。
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]]>The post 研華以太網供電（PoE）創新方案，重塑物流AMR運營效率 appeared first on 研創科技.
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行業趨勢
以太網供電（PoE）技術通過省去單獨的電源線簡化了部署——既降低了成本，又加快了安裝速度。同時，它還能提高能效，通過低電壓運行提高安全性，并降低合規成本。PoE 市場預計將以10.3%的年復合增長率增長，到2037年市場規模將達到86.6億美元，其中供電設備（PSE）的需求尤為強勁。
在物聯網（IoT）和人工智能（AI）興起的推動下，PoE 正被廣泛應用于智能建筑、物聯網網關，以及面向自動化和車載系統的數據線供電（PoDL）應用領域。特別是供電設備（PSE）技術，正越來越多地用于自主移動機器人（AMR）和人形機器人，簡化了傳感器的部署流程，助力其在零售、工廠自動化、物流和農業等行業快速落地。
應用挑戰
隨著自主移動機器人（AMR）不斷升級，搭載了各類攝像頭和傳感器，以在工作人員、貨物及其他機器人動態移動的環境中實現導航，PoE/PSE功能對于簡化設備組裝、加快集成進程的作用愈發凸顯。然而，開發人員往往依賴現成的PoE注入器或具備PSE功能的以太網模塊，這類解決方案通常體積較大，還需要額外的局域網端口，從而使得在空間受限的AMR系統中實施變得復雜，并破壞了設計的一致性。
空間限制只是挑戰的一部分。環境中的受電設備（PD），如支持AI的攝像頭和傳感器網關，也需要通過以太網供電（PoE）技術實現簡化且快速的基礎設施集成。這些設備對于收集和傳輸實時數據至關重要，使AMR和其他設備能夠及時響應并保持平穩運行。
解決方案
為了在不影響安全性的前提下提高運營效率，一家AMR解決方案提供商與研華科技合作，開發了一套分布式計算系統。該系統具備全域可視能力，通過網格狀的監控方式，為倉庫提供 “鷹眼” 式的全景監控視角。
每臺AMR都配備了2D/3D攝像頭，用于同步定位與建圖（SLAM）、路徑規劃和障礙物檢測。這些傳感器主要采用以太網技術，借助其靈活性、軟件可控性以及通過IEEE 1588協議實現的精準時間同步特性開展工作。通過將MIOe-M2LAN和MIOe-PSE?擴展模塊與基于Intel Core Ultra?平臺的AFE-R360單板集成，AMR系統新增了兩個 PoE/PSE局域網輸出端口，簡化了激光雷達和3D立體攝像頭等PoE/PD設備的集成，并在不增加系統體積的同時，加速了AMR的部署。
為實現與AMR的無縫協作，客戶基于研華MIO-2364超小型單板電腦部署了天花板式智能攝像頭系統，該主板搭載第12代Intel Core處理器，并配備定制化PoE/PD模塊。系統體積小巧，支持PoE傳輸，可靈活地大規模部署于天花板，充當環境中的 “鷹眼”。它持續監控周邊環境，處理來自AMR的數據，并規劃最優路徑，其低電壓運行的特性不僅降低了電氣風險，還減少了與安全標準相關的合規成本。
通過采用這套新系統，AMR因避障而停車、減速的情況大幅減少，最終使工廠的運營效率提升了高達30%。
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全球工業物聯網廠商研華科技近日宣布以AIR-420邊緣AI應用服務器，協助高雄市立美術館自2025年11月15日起，于國際特展《馮．沃爾夫的花園堡壘》中推出觀眾可親身參與的“AI互動體驗活動”，運用科技豐富展覽的觀展形式與互動體驗。憑借研華產品邊緣AI高計算效能，系統可在10秒內將觀眾影像與馮．沃爾夫的藝術語匯融合，生成具藝術家風格的專屬角色形象，讓觀眾體驗藝術與科技的創新交織。此合作除了展現邊緣AI在文化領域應用的全新可能，也落實研華長期推動企業與藝術共榮的文化ESG理念。
研華嵌入式事業群總經理張家豪表示：“研華以利他價值為核心，長期支持藝文產業并推動AI技術在各領域的落地應用，此次很榮幸與高雄市立美術館跨界合作，進一步推動智能科技與人文素養的結合。研華AIR-420邊緣AI應用服務器可促進AI與生成式藝術的融合創新，透過高效能計算架構與靈活應用設計，實現更實時、更貼近人性的智能體驗。”
高雄市立美術館館長顏名宏指出：“高美館致力于美學跨域的推動，年度特展《馮．沃爾夫的花園堡壘》主軸之一即是藝術與科技的共創。在研華產品的高階計算效能支持下，以觀眾為核心，透過AI技術導入，民眾得以將自身影像與馮．沃爾夫的藝術語匯融合，實時生成具藝術家風格的專屬角色形象，躍入展場中，進到一場從‘觀看’轉化為‘參與’的沉浸式體驗。”
研華AIR-420邊緣AI應用服務器配備NVIDIA高階顯卡，尺寸輕巧卻具備強大計算效能，專為生成式AI、LLM推理與多模態應用而打造，能在邊緣端實時處理復雜模型，實現低延遲、高穩定的AI計算體驗。AIR-420應用服務器已廣泛應用于智能制造、醫療影像分析及LLM大語言模型生成等場域，協助用戶將AI從云端延伸至現場邊緣端，并于今年獲得BC Award (Best Choice Award)及臺灣精品獎的雙重肯定。
研華以邊緣計算與物聯網領域的核心專業，持續推動邊緣AI技術落地各行各業，而在藝術文化產業中，研華文教基金會已投入藝文發展十余年，除了長期支持許多藝術家與表演團體外，也透過票券回饋與辦公場域藝廊空間建置等形式，培養企業內部同仁對藝文的興趣及素養，促進異業共榮并實踐文化ESG。展望未來，研華將持續以“智能地球的推手”為愿景，讓科技不僅驅動產業升級，也啟發更多跨界創意與人文價值。
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